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針對外發模具生產，在智能數據采集器配合下，蘇州高端智能制造協同創新中心和武漢理工大學聯合開發出一套易實施、低成本的工業互聯網應用，來支持實現外發模具精益供應鏈管理，避免出現受委托方沒有按照計劃在生產而導致供貨不及時、沒有按照要求工藝進行生產而導致產品質量下降、實際生產量高于交貨量而導致富余產品流入黑市、非法轉外包等現象。
該工業互聯網應用主要包括前端的智能數據采集器和后端的云服務平臺，可以實時監控外發模具的生產數據，其架構如下圖1所示，主要工作過程為：配置智能數據采集器→將智能數據采集器安裝至模具→智能數據采集器實時采集生產數據→智能數據采集器實時無線傳輸生產數據至云服務平臺→云服務平臺自動對比標準數據，遇異常自動報警→用戶可通過互聯網登錄云服務平臺隨時監控。也可以根據用戶需求將后端云服務功能定制部署到用戶自己的信息化系統平臺中。該工業互聯網應用的監控示例如圖2-5所示。該工業互聯網應用的實現流程如圖6所示。
注：圖中藍色方塊為前端安裝在模具中的智能數據采集器示意
圖1 工業互聯網應用“模具生產精益供應鏈管理”架構
圖2 您的模具是否在生產監控示例
圖3 您的供應商成型周期是否為真實數據且處于正常生產狀態監控示例
圖4 您的模具是否在指定供應商處生產監控示例
圖5 您的供應商是否生產量和交貨量一致監控示例
圖6 工業互聯網應用“模具生產精益供應鏈管理”實現流程
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